Pandas

Introduction

Pandas est la bibliothèque Python de référence pour la manipulation et l'analyse de données. Elle fournit des structures de données rapides, flexibles et expressives.

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Installation

pip install pandas

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DataFrame

Le DataFrame est la structure de données principale de Pandas:

import pandas as pd

# Créer un DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'nom': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'ville': ['Paris', 'Lyon', 'Marseille']
})

print(df)

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Opérations Courantes

Opération	Code
Lire un CSV	pd.read_csv('fichier.csv')
Afficher les premières lignes	df.head()
Infos sur les colonnes	df.info()
Statistiques	df.describe()
Sélectionner une colonne	df['nom']
Filtrer	df[df['age'] > 25]

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Manipulation de Données

# Ajouter une colonne
df['salaire'] = [3000, 3500, 4000]

# Supprimer une colonne
df.drop('ville', axis=1, inplace=True)

# Trier
df.sort_values('age', ascending=False)

# Groupby
df.groupby('ville').mean()

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Valeurs Manquantes

# Détecter les valeurs manquantes
df.isnull()

# Supprimer les lignes manquantes
df.dropna()

# Remplir les valeurs manquantes
df.fillna(0)

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Exercice Interactif

Essayer Pandas directement dans votre navigateur:

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